为了进一步提高护理人员科研水平，促进临床护理科研与其他学科深度融合，4月12日，山东大学第二医院护理部联合科研部围绕“从大数据出发对护理科研工作的启示”为主题开展学术会议，特邀山东大学控制科学与工程学院教授、博士生导师刘治平做学术报告，护理科研学术组组长万建红主持会议。

刘治平以“机器学习算法在生物标志物发现中的应用”为题，分别从研究背景与意义、研究方法与思路、关键技术与步骤、研究成果与应用、研究总结与展望五个方面，系统展示了动态学习、人工智能、数据驱动方法等先进方法在医学领域应用的广阔前景。他介绍了山东大学智能医学工程中心的发展情况和团队的重点研究领域，自2019年11月成立以来，致力于促进医工实质性交叉融合，建立了产学研协同创新技术体系，基于人工智能方法实现重大复杂疾病的早期诊断与精确医疗，在心血管、乳腺癌等重大疾病早期诊疗相关的医学人工智能、新型检测成像技术、疾病标记物识别发现等临床实际问题的解决过程中产生了许多新想法、新探索、新成果。

与会护理人员就临床中遇到的护理数据资源整合不足、专业护理信息人才短缺、数据质量控制能力不足、数字化发展不均衡等问题与刘治平教授展开深入探讨。刘治平教授建议护理团队将数据和技术深度融合，构建统一护理数据资源管理平台，推动数据资源标准体系建设，完善护理数据库，提升数据管理和数据质量，实现护理数据跨区域、跨网络共享复用，提高医院护理管理数据资源利用率，实现护理管理智能化。

学术讲座氛围热烈，拓宽了护理人员的科研思路，挖掘了护理科研的交叉契合点，进一步推动护理学科与工科的融合交互，为护理科研产出更多原创性、突破性科研成果起到了重要的促进作用。

随着“互联网+医疗健康”的迅速发展，大数据将改变人类对疾病的认识和处理模式，促使疾病防控由治疗向预防转变。通过跨学科合作让大数据成为护理领域创新发展的原动力，驱动护理人员站在更高、更广的层面，全面采集和分析海量数据背后隐藏的价值，实现数据的可视化和规范化，推动护理工作的创新发展，为护理决策提供准确的依据，为智能医学的发展带来无限可能。