5月29日至6月1日，第二十届世界医学与生物学超声联合会大会（The 20th Congress of World Federation for Ultrasound in Medicine and Biology，WFUMB 2025）在日本京都召开，医学影像中心副主任兼超声科主任吴梅团队受邀参会并作大会报告。

WFUMB是全球超声医学领域最具权威性和影响力的国际学术组织。本次会议的主题是“Ultrasound toward Sustainable healthcare system（可持续发展的超声）”，为医生、研究人员等提供与世界知名专家交流观点、分享经验及进行互动的国际平台，并重点关注超声医学领域最新的前沿知识与创新技术。

在“超声诊断与人工智能”专场，主治医师李媛分享了“Accurate Thyroid Nodule Classification With Explainable Ultrasound Image Analysis: An AI Tool”，基于超声影像学特征，构建了目前最大的甲状腺结节公开数据集，并开发了多视图超声图像的深度学习模型。该模型不同于目前主流的单一视图模型，而是更好地应用了图像的互补特征，为甲状腺超声的AI辅助诊断提供了新思路。

近年来，吴梅带领超声科积极开展甲状腺、乳腺疾病的超声诊断及超声图像质量控制研究，为临床科室提供更为准确的影像学诊断，努力拓展超声新技术的应用。吴梅团队坚持跨学科合作，与山东大学双聘教授、山东大学信息工程学院刘治教授团队深入合作，构建以超声图像为基础的深度学习模型，其中甲状腺模型已取得相关成果，深度学习算法文章撰写已完成，并在国际舞台上进行展示；乳腺疾病图像模型及超声质控模型的研究正在进行，旨在术前评估乳腺结节的病理类型，向临床提供更丰富的影像学信息，加强超声图像的质量控制。