近日，后勤保障部顺利完成DeepSeek R1大模型的本地化部署，并上线其首个应用——山东大学第二医院后勤AI助手。这一举措标志着医院后勤服务正式迈入 “智能驱动、绿色低碳、专业高效” 的全新模式。

此次部署将 DeepSeek 大模型与后勤业务深度融合，覆盖水、电、气、暖、维修、一站式服务等多个关键场景，极大提升了后勤工作与学习效率。同时，依托无人驾驶车及智能物联终端等硬件集群，构建起 “AI 决策 + 硬件执行” 的软硬协同体系，为后勤智慧化建设提供了坚实的技术支撑。

同时，后勤保障部基于后勤综合管理平台，借助 DeepSeek 强大的自然语言处理能力，整合医院后勤相关的法律法规、政策文件、规章制度、行业标准及专家知识库等海量信息，构建专业化后勤综合知识库。该知识库不仅支持关键字和问题查询，确保后勤工作依法依规开展，还创建了智能问答平台，能迅速检索分析海量数据，提供精准的后勤政策和专业知识，为工作人员提供最佳应对策略。

DeepSeek大模型的本地化部署为后勤服务迈向“智能驱动、绿色低碳、专业高效”的新模式奠定了坚实基础。下一步，后勤保障部将继续探索DeepSeek与现有信息系统的深度对接，推动业务数据及设备数据的互通共享，进一步研究在智慧能源管理、自动化物流、医疗废弃物智能追踪等领域的应用，加速AI技术向“全场景”渗透，为临床科室提供更专业的后勤服务，助力医院高质量发展。